Lớp quản trị đặt quanh các AI coding agent: biết ai đang làm, chặn việc sai trước khi xảy ra, buộc kiểm định trước khi phát hành, và để lại bằng chứng không thể sửa ngầm cho mọi thay đổi.
A governance layer wrapped around AI coding agents: know who is acting, stop the wrong action before it happens, require evidence before every release, and leave a tamper-evident trail for every change.
Doanh nghiệp muốn tốc độ của AI, nhưng không thể đánh đổi bằng sự kiểm soát. Ba khoảng trống xuất hiện ngay khi agent bắt đầu chạm vào hệ thống thật:
Companies want the speed of AI, but cannot trade control for it. Three gaps open the moment an agent starts touching real systems:
Harness không phải một công cụ đơn lẻ mà là một hệ thống các lớp bổ trợ nhau. Mỗi lớp trả lời một câu hỏi mà kiểm toán viên, đội bảo mật và đội vận hành đều sẽ hỏi.
Harness is not a single tool but a system of layers that reinforce each other. Each one answers a question that auditors, security and operations will all ask.
Đã chạy thật trên hơn hai mươi dự án, với nhiều thành viên và nhiều nhà cung cấp AI cùng lúc.
Running for real across more than twenty projects, with many members and several AI providers at once.
Hành động nguy hiểm bị dừng ngay tại thời điểm agent định gọi công cụ — không phải phát hiện sau khi hỏng.
A dangerous action is stopped at the moment the agent tries to call the tool — not discovered after the damage.
Mỗi hành động có tác động để lại một dấu vết nối chuỗi. Sửa một dòng là cả chuỗi phía sau lộ ra.
Every side-effecting action leaves a chained record. Edit one line and everything after it gives the change away.
Không có kết quả kiểm thử mới, không có phê duyệt — không phát hành. "Chưa chạy" không bao giờ được hiển thị thành "đạt".
No fresh test results, no approval — no release. "Never ran" is never displayed as "passed".
Một màn hình cho nhiều dự án, nhiều thành viên, nhiều nhà cung cấp AI: chi phí, token, sự cố, phê duyệt, mức trưởng thành.
One screen for many projects, members and AI providers: cost, tokens, incidents, approvals and maturity.
Bấm một nút trên web, xác nhận trên máy — dự án được cài đặt, đăng ký và đồng bộ. Không sửa file tay, không dán khoá.
Click a button on the web, confirm on the machine — the project is installed, enrolled and syncing. No hand-edited files, no pasted keys.
Bộ quy tắc đến từng máy đều được ký và kiểm tra. Bản bị sửa trên đường đi bị từ chối — không có đường lùi về bản chưa ký.
Every rule set reaching a machine is signed and verified. A copy altered in transit is refused — with no fallback to unsigned bytes.
Biết chính xác từng máy đang chạy phiên bản nào — đo từ nội dung trên đĩa, không tin vào lời tự khai báo.
Know exactly which version each machine runs — measured from what is on disk, not from what it says about itself.
Hơn mười lăm agent theo vai trò — phân tích, thiết kế, phát triển, kiểm thử, review, QA — chạy theo một quy trình nhiều bước có cổng chặn.
More than fifteen role-based agents — analysis, design, development, testing, review, QA — working through a gated multi-stage pipeline.
Cùng một bộ quy tắc được chiếu sang nhiều trợ lý AI khác nhau, để cả đội tuân theo một chuẩn chung.
The same rule set is projected into several AI assistants, so the whole team follows one standard.
Phần lớn công cụ "AI governance" dừng ở hướng dẫn và dashboard. Harness được xây trên những nguyên tắc buộc hệ thống phải thành thật.
Most "AI governance" tooling stops at guidelines and dashboards. Harness is built on principles that force the system to be honest.